近些年，随着深度学习算法的突破，起源于心理学概念的微表情识别技术正日益受到业界的关注，与电视剧中神探的察言观色不同，微表情识别系统是赋能机器或设备以微表情识别能力，而且识别精准度与人类相比更高。

　　

　　正是如此，微表情识别技术正逐渐开始应用到审讯破案、金融信贷、智慧教育等领域，大大提高了破案率及财产安全性。

　　

　　同样是以深度学习算法为基础的AI技术，但相较于人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术，微表情识别技术则更为新颖，它属于全动态的识别，可以识别人类面部每时每刻的细微表情变化，从而获取人们真实的情感或情绪。

　　

　　人工智能虽然目前足够强大，但是它与人类比较，它们却缺少真实的情感或情绪，这让很多人对人工智能情绪识别技术持怀疑态度，毕竟通常情况下，微表情持续时间很短、动作幅度很小，短的可持续1/25秒，肉眼识别尚且必须通过专业培训且准确率较低，那AI赋能的微表情识别技术提供的识别结果真的*可靠吗？

　　

　　微表情技术的亮点是引入表情识别技术，通过远程视频实时采集客户面部微小的表情变化，通过机器学习、大数据分析技术判断并提示欺诈风险。微表情识别系统具备54种情绪识别能力、39种面部动作单元识别技术、11种HandoverFace姿势识别技术以及头动和眼动监测模型，可以识别90%以上表情变化。

　　

　　更能通过实时抓取客户的微表情、转移视线、抓耳挠腮甚至是回答问题的反应时长等细致的动作，来智能判断并提示欺诈、撒谎、疲劳等风险。事实证明，微表情识别系统比人类的肉眼不仅速度快、而且精准度更高。