a.植物育种过程中的品种或基因筛选

抗虫性

表面结构偏好

两个或多个选择的嗅觉偏好

处理方法效果

b.嗅觉相关的联想式学习

c.杀虫剂的作用

进食偏好(反进食)

胃部动作

接触毒性

熏蒸剂

驱蚊剂(两种或多种选择)

d.天敌研究

掠食

寄生

栖息地宜居性

为什么要使用该系统？

吸吮昆虫（sucking insects），例如蓟马，蚜虫和粉虱，由于其会直接造成损害与进行病毒传播，在农业和园艺中可能会带来毁灭性影响；

传统的通过重复喷洒杀虫剂来控制此类害虫的方法备受关注，涉及到杀虫剂的总体健康性，以及近年来欧洲和美国对新烟碱类杀虫剂（神经活性杀虫剂）的禁令，正促使人们迫切寻求替代品；

常规的表型分析方法主要集中在成本高，劳动强度大和耗时的饲喂损害或昆虫表现（繁殖和死亡率）的终 点测量上。对进食伤害进行评分的视觉评分系统通常无法准确定量，并且结果容易受主观性和评分过程的不一致影响；

近年来，寄主植物对吸吮昆虫的抗性育种引起了人们的兴趣；若农作物本身具有更好的防御机制，以细胞为食的昆虫所造成的产量损失可以大大减少；

育种过程中的关键要素是准确估计大批植物材料的抗性水平。这需要强大的表型分析系统，以高通量的方式准确筛选许多不同的植物品系；

EntoLab昆虫高通量行为分析系统克服了传统方法的局限性，用于自动筛选植物对吸吮昆虫的抗性。