根据应用场景和技术特点，这类系统主要分为以下几类：：

宠物声音识别与分析系统‌：

这类系统专注于识别宠物的叫声、情绪和健康状态。系统还能通过分析叫声的声学特征（如频率、时长、节奏）来判断宠物的情绪（如焦虑、饥饿）和健康问题（如疼痛），这类技术已应用于宠物医疗、智能硬件等领域‌。

语音与声学分析系统‌：

这类系统主要用于语音评估、训练或辅助交流?；诤聿空穸挠镆羰侗鹣低晨晌芩鸹颊咛峁└ㄖ涣鞣桨?，通过深度学习算法生成清晰语音。

环境声音监测与安防系统‌：

这类系统用于检测环境中的特定声音事件，如枪声、爆炸声、呼救声等，以实现安全预警‌。系统通常由数据采集终端、网络传输和服务端组成，可实时分析声音数据并通过APP或Web端显示结果，适用于森林?；?、城市安防等场景‌。

声音行为分析系统能够以一定幅值的时间波形和时间频率实时表现出来。波形可以告诉你声音的形成时间，频谱则会为你提供更多信息，如你可以根据频谱图来选择放大研究每个声段的形状和时间结构。为了方便后续的分析和研究，你可以为每段声波命名，做备注（如山形波，双组波，短波，平波）。

数据分析后，你可以轻松的把波形，频谱以及所统计的数据制作成一个PDF文件。同时，你可以把所有声段的事件日志以及其他参数导入其他分析系统内。如运动轨迹跟踪系统，行为观察分析系统等，你可以将声波数据和其他生理数据整合起来进行分析。