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技术文章
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探索失智症患者使用移动网站的可用性问题
2025-07-22
随着全球人口老龄化的加剧,失智症的患病率显著上升,预计到2050年将有超过1500万失智症患者。失智症不仅影响认知功能,还对患者日常生活和社会参与能力造成严重损害。这种损伤可能对获取、使用和采用数字卫生技术(DigitalHealthTechnologies,DHTs)造成复杂障碍,而导致数字卫生不平等。本研究团队旨在通过捕捉失智症患者在使用移动网站时的可用性问题,以混合评估的方法对开发针对失智症群体的特定设计原则进行有效性评估,以指导DHTs的设计和评估(Engelsmae...
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在线面部表情分析系统的测试步骤
2025-07-21
在线面部表情分析系统帮助您分析消费者对网页或视频的反应,可以轻松查看视频或网页中的哪些元素引起了消费者的兴趣。该系统基于面部表情分析系统,系统在世界范围内已有1000多名用户端在使用。系统的优势在于可以线上进行云端测试,无需任何现场安装。这意味着您可以对测试现场或足不出户的人员进行测试,进而获取更多的被试。基于成熟的面部表情识别技术可邀请世界各地的人员参与可与其它研究工具自由整合方便快捷,当天即可输出结果支持个人研究或小组进行同个项目研究可根据使用时长付费,节约成本测试现场、...
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社交排斥如何重塑青少年的大脑
2025-07-18
在青少年群体中,社交游戏的缺失会干扰学习和基本社交行为的习得,并可能导致社交大脑区域的调节。尽管社交游戏在青少年时期非常重要,但由于缺乏能够体现人类社会中社交游戏排斥的实验动物模型,对其生理机制的深入解释仍然有限。为了确定青少年时期社交游戏的机制,本文介绍的论文研究了模仿人类社会的社交游戏排斥动物模型中情绪行为和大脑活动的差异,快来一起看看吧!背景从出生起,人类通过人际关系和互动获得重要的社交技能。根据发展理论,在8到12岁之间,儿童获得学业和社交能力,并体验到自尊心的增强。...
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当你的老师是一只虚拟动物机器人,是怎样的体验?
2025-07-04
目前,通过数字媒体进行的线上学习和教学,并以数字方式展示课程的教学模式,孕育而生了形形色色的虚拟教师形象。那么,当你的老师是一只虚拟动物机器人,会产生不同的课堂体验吗?本研究团队探讨了在虚拟机器人动物作为虚拟教师时,学生面部情绪表达的变化,并利用面部表情分析系统(FaceReader)进行了客观分析(Sierraetal.,2023)。这将加深我们对虚拟动物外观与情绪表达之间关系的理解,也为未来人工智能和教育机器人领域准确识别用户情绪提供了重要参考。虚拟教学环境会影响学生的情...
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Track3D:从三维角度研究害虫行为轨迹
2025-07-04
Spodopterafrugiperda,又称草地贪夜蛾,被联合国粮食及农业组织(FAO)列为一种主要的农业害虫。2019年入侵中国后,Spodopterafrugiperda主要集中危害玉米,对作物安全生产构成严重威胁和挑战。在本研究中,使用诺达思的三维运动轨迹跟踪系统(Track3D)记录并描述了成年Spodopterafrugiperda不受干扰的自然行为。研究者旨在通过分析雄性和雌性的运动轨迹来了解求偶行为的内在模式,这将对促进Spodopterafrugiperda...
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多模态驱动下的驾驶舱设计感性评价
2025-06-27
在万米高空之上,公务机驾驶舱不仅是飞行控制中心,更是飞行员与飞机”对话”的空间。传统设计只关注功能是否合理,但最新研究表明,驾驶舱的“颜值”和“氛围”同样影响着飞行安全——这就是感性工学带来的设计革命。来自南京航空航天大学等高校的研究团队采用感性工学方法,结合多模态生理与行为测量技术,构建了公务机驾驶舱内饰布局的九维感性评价模型。通过眼动追踪、面部表情分析和主观评价的同步测量,揭示了设计特征与飞行员情感反应的量化映射关系,为驾驶舱人因工程设计提供了实证依据。从“能用”到“好用...
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高脂血症新疗法!中药成分给出新解决方案
2025-06-27
目前,人们越来越意识到高胆固醇饮食(HCD)的危害,因为它可能导致肥胖、高脂血症和其他健康问题。其中,高脂血症会增加脂肪肝、高血压、动脉粥样硬化、血栓形成和脑血管疾病的风险。有研究表明,中医药中的丹参(RadixSalviaMiltiorrhizae)和红花(FlosCarthami)对高脂血症有良好的疗效。已有研究证明,丹参中的Protocatechualdehyde(PCA)可以保护心血管系统免受氧化应激和动脉粥样硬化的影响,并减少心脏肥大,而作为红花的成分,hydrox...
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洞察心灵的窗口:微表情识别系统
2025-06-26
在人际交往的微妙世界里,微表情如同隐藏在表象之下的密码,无声却有力地传递着人们内心深处的真实情感。微表情识别系统,正是一把试图解开这些密码的神奇钥匙,正逐渐展现出巨大的价值和潜力。微表情,是指持续时间极短(通常在1/25秒至1/5秒之间)的面部表情变化。它们往往不受意识控制,在不经意间泄露人们内心瞬间的情绪波动,如恐惧、愤怒、喜悦或厌恶等。微表情识别系统便是基于对面部肌肉运动的精确捕捉和分析,来解读这些转瞬即逝的情感信号。该系统的核心在于先进的图像处理和机器学习技术。首先,高...
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